金融模型有哪些？
在金融工程实践过程中，其核心是金融模型的设计。所谓金融模型，是指在一定的理论假设条件下，利用科学的语言(主要是数学语言)对复杂的金融实践问题所做的便于研究、分析和解决该问题的抽象描述。模型既是客观事物的简化，又反映了客观事物的本质，模型必须与实际相结合。
在对目标市场的产品结构和定价等问题进行工程设计之前，应制定各种设计方案，然后通过建立若干模型对不同的设计方案的可操作性和优劣程度等进行定量分析。
模型的假设和结果解释应符合金融工程的操作实际，应使该模型的实际操作具有现实性和可行性。金融模型的设计是金融工程的关键步骤，体现了金融工程师的创造性劳动。金融模型设计的好坏是工程成功与否的重要前提。模型设计的好，工程成功性就大；模型设计的不好，工程就可能遇到实际麻烦，甚至失败。
从模型所研究的对象来看，金融工程中模型设计主要有下列几种。
(1)统计模型。统计模型是用以解决随机变量的统计特征等数理统计学问题的模型。由于在金融领域中价格和利率等变量是难以确定的，它们在不同程度上可用各种概率分布模型来描述。
(2)均衡模型。该模型主要用于分析在满足一定约束条件下，在各种平衡机制作用下的变量特征和价格特征等。通过该模型可模拟出在均衡价格下的资产组合情况。
(3)最优化模型和评价优选模型。最优化模型是研究在满足各种约束条件下某一目标的最佳值的模型；评价优选模型是对一组可行解进行排序而最终选出最优解的模型。
在金融工程设计中经常要对某些组合或方案进行最优设计、最优化或优选。例如，在考虑实际投资时要考虑交易成本因素下投资组合的最优设计问题就属于最优化模型讨论的范畴。又如，对几个期权交易策略择优问题属于评价优选模型讨论的范畴。
(4)随机过程模型和算法模型。前一类模型是研究和预测具有随机性质的影响金融工程因素的模型；第二类模型多与第一类模型配合使用，用于研究解决复杂优化问题的具体优化算法。例如，在风险资产价值评估中，对于一些复杂情况，无法精确定价。因此考虑用有随机数参与的反复迭代的算法来获得问题的近似解。
此外，在设计金融工程方案时用得较多的是各种模拟模型，它是通过模拟现实过程来观察和研究各种现实金融交易方案的可行性。